Recently, the FNAL-E989 experiment has measured the anomalous magnetic moment of the muon with a relative precision of 0.46 ppm, thus confirming the result obtained by the BNL-E821 experiment almost twenty years ago. When combined, the two measurements disagree with the standard model prediction at the level of 4.3 standard deviations. This presentation will review and discuss past efforts and recent progress in obtaining such a high-precision standard model prediction, as well as future prospects to further improve it.
A recent high-precision determination of the fine-structure constant, at the level of 81 ppt, will also be discussed, along with its implications for the anomalous magnetic moment of the electron.

The order and variability of bacterial chromosome organization, contained within the distribution of chromosome conformations, remain unclear. We develop a fully data-driven maximum entropy approach to extract single-cell 3D chromosome conformations from Hi-C experiments on the model organism Caulobacter crescentus. The predictive power of our model is validated by independent experiments. We find that on large genomic scales, organizational features are predominantly present along the long cell axis: chromosomal loci exhibit striking long-ranged two-point axial correlations, indicating emergent order. This organization is associated with large genomic clusters we term Super Domains (SuDs), whose existence we support with super-resolution microscopy. On smaller genomic scales, our model reveals chromosome extensions that correlate with transcriptional and loop extrusion activity. Finally, we quantify the information contained in chromosome organization that may guide cellular processes. Our approach can be extended to other species, providing a general strategy to resolve variability in single-cell chromosomal organization.

Contact: John Palmeri
The zoom link will be communicated later.

$T^3$ webinar*

Mihael will entertain us with a Review of astrophysical constraints on (clustered) Primordial Black Holes

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In this talk, I will illustrate how simple growth dynamics, when coupled with environmental properties, can lead to a diversity of self-organization phenomena in two experimental model systems: reaction waves propagating in disordered flows, and living microorganisms growing on viscous substrates. Resulting from the balance between molecular diffusion and nonlinear chemical kinetics, autocatalytic reactions can generate self-sustained fronts which propagate like progressive waves. I will show that in the presence of a disordered flow, the front fluctuations display scaling laws consistent with the universal behavior predicted by the Kardar-Parisi-Zhang stochastic growth model. Controlled by the mean flow amplitude, the system encompasses three distinct universality classes associated with different front morphologies and dynamical behaviors. In a second system, I will focus on mutual interactions between microbial growth and fluid flows. I will show that the metabolic activity of an expanding population of microorganisms can produce strong hydrodynamical flows when grown on top of a viscous medium. These flows in turn affect the growth dynamics, and can drive positive feedback phenomena such as accelerated propagation, fragmentation of the initial colony and the formation of growing microbial jets.

$T^3$ hybrid webinar* + Grande Ourse*

Pierre will entertain us with Quantum Field Theory away from Dimensionnal Regularisation: Non-Commutative Geometry
unavoidable beyond current Tev scales?

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$T^3$ webinar*

Gabriel will entertain us with the Stochastic Formalism for quantum scalar fields in de Sitter spacetime.

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La mécanique statistique explique désormais les transitions de phase se produisant dans des substances simples à l'équilibre thermodynamique. Néanmoins, la transition vitreuse, observée universellement dès lors qu'un liquide est refroidi ou comprimé suffisamment rapidement pour éviter sa cristallisation, est toujours source d'intenses recherches. Dans l'approximation de champ moyen, le ralentissement des systèmes vitreux est la conséquence de l'émergence d'un paysage d'énergie libre rugueux avec un nombre exponentiellement grand de minima correspondant aux états métastables. Ces derniers dictent également les propriétés thermodynamiques des liquides surfondus ainsi que le comportement hors-équilibre des verres. Ils sont cependant mal définis au-delà du champ moyen : ils ont une durée de vie finie et une extension spatiale limitée. Le travail de cette thèse participe à l'effort de définir et de caractériser les états métastables en dimension finie par les simulations numériques et les travaux analytiques. Nous exploitons dans un premier temps la thermodynamique contrainte des liquides surfondus dans la construction de Franz et Parisi. La théorie champ moyen prédit que l'existence d'états métastables se manifeste par une ligne de transition de phase et un point critique dans un diagramme des phases étendu. Nous utilisons les simulations numériques et nous montrons que les résultats champ moyen survivent malgré l'introduction de fluctuations de dimension finie. Nous sommes capables de caractériser le point critique et d'en donner sa classe d'universalité ainsi que sa dimension critique inférieure. Nous étudions ensuite en détail la définition du paramètre d'ordre associé à cette transition analytiquement et numériquement pour orienter d'éventuelles futures études, mais également pour mieux comprendre la structure gros-grains du paysage d'énergie libre de verres modèles. Finalement, nous nous intéressons à la thermodynamique des liquides surfondus en présence d'une contrainte thermodynamique locale et nous révélons d'importantes fluctuations spatiales. Dans un second temps, nous étudions la dynamique des liquides surfondus proches de leur transition vitreuse en mettant à profit un algorithme récent pour générer des configurations d'équilibre de liquides modèles à très basses températures. Nous montrons que la dynamique de relaxation résulte de l'apparition distribuée de régions mobiles qui croissent par facilitation. Dans un troisième temps, nous étudions les propriétés de verres hors-équilibre, et nous mettons en place des protocoles numériques qui permettent de générer des verres beaucoup plus stables que ceux obtenus usuellement en simulations par vieillissement.

Lien zoom https://umontpellier-fr.zoom.us/j/83710223003?pwd=TWhhMFV5ejIrU0xiRUxJRU5lT3JrQT09

Meeting ID: 837 1022 3003
Passcode: 660600

$T^3$ webinar*

Guillermo will entertain us with the exotic energy injection in the CMB from Ultra Compact Mini Halos

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Besides the development of vaccines, the investigation of the spread of infectious diseases provides an important contribution to coping with the current coronavirus pandemic. This talk will give an introduction to the mathematical modeling of the spread of pandemics. It will focus on compartmental models and cover models ranging from the classical SIR model to the recently proposed SIR-DDFT model. The advantages of the SIR-DDFT model compared to previous models from the literature and predictions of this model that result from applying it to the current pandemic will be presented.