Sommaire:

[1] François Molino (L2C): situation de l'IRM et du contexte pathologique en neurosciences (20 min)
On présentera un rapide survol de la modélisation des fonctions cérébrales et du type de données disponibles. On se focalisera ensuite sur l'imagerie de connectivité structurale et fonctionnelle par IRM, et on montrera la place de ces données dans les stratégies de modélisation du cerveau. On mettra finalement l'accent sur l'originalité et l'abondance des données disponibles à Montpellier.
[2] Emmanuelle Le Bars (INM) : les techniques d’imagerie de la connectivité (25 min)
On présentera pour commencer l'imagerie structurale de connectivité (tenseur de diffusion), passant en revue l'acquisition, le traitement des données, leur signification: cartes, tractographie déterministe et probabiliste. On s'intéressera ensuite à l'imagerie dite de resting state fMRI et à la connectivité fonctionnelle, développant à nouveau d'abord l'acquisition puis l'approche simplifiée du traitement des données par analyse en composantes indépendantes.
[3] Nicolas Menjot de Champfleur (INM) : validation clinique des approches de connectivité (25 min)
On présentera successivement sur différentes pathologies des validations de la connectivité anatomique, puis de la connectivité fonctionnelle, en insistant sur les phénomènes de plasticité cérébrale. On développera enfin le projet de validation des cartographies par utilisation des donnée peropératoires disponibles à Montpellier, l'importance potentielle de cette approche, et la nécessité de nouvelles modélisations.

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