Rechercher
Accueil > La Recherche > Axes & Equipes > Physique Théorique > Equipe : Physique Statistique > Thème : Dynamique et rhéologie des fluides complexes (gels, polymères, mousses, colloïdes)
Thème : Dynamique et rhéologie des fluides complexes (gels, polymères, mousses, colloïdes)
Présentation
Si les propriétés à l’équilibre des fluides complexes sont souvent non-triviales, la question de l’évolution de leurs propriétés physiques et de leur structure avec le temps pose un défi autrement plus difficile. Selon l’échelle de temps choisie, ces questions interviennent généralement tout naturellement dans le cadre des études expérimentales, et elles sont souvent liées à des aspects pratiques potentiellement pertinents pour des applications (stabilité des matériaux dans le temps ou sous l’effet de contraintes extérieures, écoulements, rhéologie, etc). La force de la modélisation dans ce domaine consiste en ce qu’elle permet d’explorer des hypothèses sur le comportement microscopique des constituants de ces matériaux, le plus souvent représentés comme des entités interagissant par des interactions « effectives ». Un des buts poursuivis est d’éclaircir les mécanismes microscopiques à l’oeuvre dans l’evolution dynamique. La facilité avec laquelle on peut mesurer, contrôler, voire modifier les détails microscopiques dans une simulation ajoute une voie d’exploration complémentaire par rapport aux études expérimentales. Les simulations peuvent donc fournir des indices pertinents pour le travail expérimental, et plusieurs de nos études ont par conséquent été menées en collaboration étroite avec le groupe « Matière Molle » du laboratoire. Au niveau des systèmes étudiés on peut citer nos travaux surs des gels de particules, des gels formés de gouttes d’huiles connectés par des polymères « téléchéliques », des systèmes colloïdaux ainsi que des mousses.
Toutes les productions
Dernières publications
|
Emergence of capillary waves in miscible coflowing fluids  Auteur(s): Carbonaro A., Savorana Giovanni, Cipelletti L., Govindarajan Rama, Truzzolillo D.
(Article) Publié:
Physical Review Letters, vol. 134 p.054001 (2025)
Texte intégral en Openaccess : |
|
|
Roadmap on machine learning glassy liquids Auteur(s): Jung G., Alkemade Rinske M, Bapst Victor, Coslovich D., Filion Laura, Landes François, Liu Andrea, Pezzicoli Francesco Saverio, Shiba Hayato, Volpe Giovanni, Zamponi Francesco, Berthier L., Biroli Giulio
(Article) Publié:
-Nature Rev.phys., vol. 7 p.91-104 (2025)
Texte intégral en Openaccess : |
